王小川大模型25天再升级!13B版本开源免费可商用,3090即可部署

创建时间:2023-07-25 11:06
同时上线13B对话模型
衡宇 金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

就在刚刚,王小川的开源大模型又有了新动作——

百川智能,正式发布130亿参数通用大语言模型(Baichuan-13B-Base)

并且官方对此的评价是:

性能最强的中英文百亿参数量开源模型。

与此一同出道的,还有一个对话模型Baichuan-13B-Chat,以及它的INT4/INT8两个量化版本。

但更重要的一点是(划重点)完全开源!免费可商用!

就在不久前的6月15日,百川智能才刚刚发布其第一款70亿参数量的中英文语言模型Baichuan-7B。

当时的版本便已经拿下多个世界权威Benchmark榜单同量级测试榜首;同样作为开源大模型,据说清华北大都已经用上了。

仅仅时隔25天,更大、更强的版本再次袭来,不得不说,王小川在技术上的动作是有够紧锣密鼓的了。

那么这次号称的“最强开源大模型”,具体表现又是怎样呢?

多领域超越ChatGPT

老规矩,先提纲挈领地说一下Baichuan-13B的基本个“模”资料:

中英双语大模型,130亿参数,在1.4万亿token数据集上训练,完全开源、免费可商用。

1.4万亿ztoken这个训练数据量,超过LLaMA-13B训练数据量的40%,是当前开源的13B尺寸模型世界里,训练数据量最大的模型。

此外,Baichuan-13B上下文窗口长度为4096——这就不得不提到其与7B版本完全不同的编码方式。

7B版本采用RoPE编码方式,而13B使用了ALiBi位置编码技术,后者能够处理长上下文窗口,甚至可以推断超出训练期间读取数据的上下文长度,从而更好地捕捉文本中上下文的相关性,让预测或生成更准确。

作为一款中英文双语大模型,Baichuan-13B采用了相对平衡的中英文语料配比和多语言对齐语料,从而在中英两种语言上都有不俗表现。

主流百亿参数13B开源模型benchmark成绩

来看看Baichuan-13B在中文领域的测评成绩

在评测集C-EVAl上,Baichuan-13B在自然科学、医学、艺术、数学等领域领先LLaMA-13B、Vicuna-13B等同尺寸的大语言模型。

社会科学和人文科学领域,水平比ChatGPT还要好上一点。

英文领域的表现也算不错,能比同尺寸的其他开源模型,如LLaMA-13B、Vicuna-13B都有更好的表现。

通常而言,非专业用户和有具体需求的企业,对有对话功能的对齐模型有更重的好奇心。

鉴于这个情况,百川智能此次在发布与训练模型底座Baichuan-13B-Base的同时,还发布了其对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本。

来看看对话模型的实际表现效果——

让它写个商品介绍邮件,它能写出酱婶儿的:

数据推理能力如何?

也浅测了一番:

至于互联网上远古或新近流行的各种梗,Baichuan-13B-Chat好像也没在怕的:

官方介绍,为了保证模型的纯净度,Baichuan-13B-Base和Baichuan-13B-Chat没有针对任何benchmark测试进行专项优化,具有更高的效能和可定制性。

为什么要完全开源、可商用?

正如我们刚才提到的,这次百川智能推出的Baichuan-13B-Base是对学术研究完全开放

不仅如此,所有开发者均可通过邮件向百川智能申请授权,在获得官方商用许可后即可免费商用。

而且据官方的说法,百川智能是为了降低使用的门槛,才同时开源了Baichuan-13B-Chat的INT8和INT4两个量化版本。

这样一来,在近乎无损的情况下,便可以将模型部署在如3090等消费级显卡上

想必很多小伙伴就要问了,百川智能为什么要走这么一条路?

其实如果看下Meta在大模型上的开源之路,便可窥知一二。

我们都知道大模型在训练的成本极高,因此像OpenAI和谷歌两大科技巨头最初选择的是闭源的“路数”,它们为的就是以此保证自己的优势。

而Meta后来所推出的LLaMa则与之“背道而驰”,但所迸发出来的潜力却是有目共睹——

迅速吸引大批开发者,在LLaMa基础上迭代出了各种ChatGPT的替代品,甚至在性能的表现上是可以匹敌GPT-3.5的那种。

加之业界对大模型未来发展态势已经达成了一个共识:

类似安卓和iOS,将会是开源和闭源共存的状态。

因此,开源在大模型的发展中已然成为一股不可或缺的中坚力量。

……

那么你对于王小川的新大模型,有何看法呢?

【HuggingFace】

预训练模型:https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Base
对话模型:https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat

【GitHub】

https://githuB.com/Baichuan-inc/Baichuan-13B

【Model Scope】

预训练模型:https://modelscope.cn/models/Baichuan-inc/Baichuan-13B-Base/
对话模型:https://modelscope.cn/models/Baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat/

— 联系作者 —

「AIGC+垂直领域社群」

招募中!

欢迎关注AIGC的伙伴们加入AIGC+垂直领域社群,一起学习、探索、创新AIGC!

请备注您想加入的垂直领域「教育」或「电商零售」,加入AIGC人才社群请备注「人才」&「姓名-公司-职位」。


点这里👇关注我,记得标星哦~

一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~ 

浏览量:0

推荐文章

  • RTX PRO 5000 开启专业桌面算力新时代,英伟达显卡总代宽恒科技赋能产业数字化升级

    生成式 AI 与工业三维仿真、影视渲染业务深度融合,专业工作站硬件迎来一轮更新浪潮,企业对于桌面端硬件不再只看重图形渲染能力,同时要求强大本地 AI 算力、超大显存、长时间高负载运行稳定性。基于 Blackwell 架构的 RTX PRO 5000 专业显卡正式登场,兼顾高性能图形渲染与本地大模型运行能力,成为工业设计、数字内容创作、科研计算领域的主力硬件产品。宽恒科技作为英伟达专业显卡授权总代,依托完整渠道资源与技术服务能力,推动 RTX PRO 5000 在国内各行各业落地。

    0 2026-09-03
  • NVIDIA DGX Spark 重塑本地 AI 生产力,宽恒科技推动桌面级超算多行业落地应用

    AI 产业发展格局正在发生显著变化,过去行业高度依赖大型云端算力集群开展 AI 研发,而近期 “云端大集群 + 本地私有化算力” 混合架构成为行业主流趋势,很多企业出于数据隐私、网络延迟、数据合规的考量,希望把 AI 研发、模型推理部署在本地环境。NVIDIA DGX Spark 桌面 AI 超算应运而生,把数据中心级的 AI 算力压缩到桌面终端形态,打破只有大型机房才能拥有高阶 AI 算力的固有认知。宽恒科技率先开展 DGX Spark 相关业务,面向高校、科研院所、企业研发部门提供整机供货、环境部署、技术运维全套服务,加速桌面超算在各行各业落地。

    0 2026-09-03
  • 混合现实技术迭代加速,解析 HTC VIVE Focus Vision 与 VIVE Cosmos 核心技术,宽恒科技助力行业 VR 落地

    空间计算、混合现实成为科技行业近期热点,VR 硬件加速向商用市场渗透,教育培训、工业仿真、数字展厅、远程协同等场景需求持续释放。HTC VIVE 作为消费与商用 VR 领域标杆品牌,VIVE Focus Vision、VIVE Cosmos 两款头戴设备分别代表不同时代的技术路线,前者是新一代高性能一体机,后者开创早期 inside‑out 追踪普及浪潮。宽恒科技深耕 XR 硬件方案服务,结合两款设备技术特性,面向不同行业输出 VR 整体落地服务,推动虚拟现实技术走进千行百业。

    0 2026-09-03
  • 深耕英伟达授权生态,NPN 伙伴体系与 NVIDIA AI Enterprise 价值解读,宽恒科技筑牢企业 AI 采购底座

    AI 商业化落地提速背景下,企业 AI 硬件与软件采购规模快速提升,市场渠道鱼龙混杂,无正规授权的硬件、缺失企业版软件授权的设备流入市场,给企业项目带来激活失败、无法固件升级、缺少原厂技术支持等各类风险,如何甄别正规英伟达合作伙伴,用好 NPN 伙伴网络与 NVIDIA AI Enterprise 软件能力,成为企业数字化转型的重要课题。宽恒科技作为英伟达 NPN 体系内精英级合作伙伴,打通硬件分销、软件授权、解决方案交付能力,为国内政企客户提供合规完整的英伟达生态服务。

    0 2026-09-03
  • 算力租赁浪潮来袭,英伟达 SuperPod 重构 AI 超算基建,宽恒科技解锁算力服务新路径

    近期全球 AI 算力市场持续热度走高,多家海外科技企业签署数百亿规模的长期算力框架协议,算力资产已经成为人工智能产业发展的核心战略资源,国内大模型企业、科研机构、科创企业算力需求持续释放,算力租赁凭借轻资产、弹性扩容的优势迎来高速增长周期。面对算力硬件交付周期拉长、自建超算投入成本高昂的现实痛点,软硬一体化的英伟达 SuperPod 方案,正在算力租赁赛道发挥越来越重要的价值,宽恒科技立足算力服务赛道,围绕 SuperPod 体系打造适配国内市场的算力租赁解决方案,助力各行业降低 AI 落地门槛。

    0 2026-09-03
  • NVIDIA DGX Spark:桌面级 AI 超算落地应用,宽恒科技加速本地 AI 智能体产业落地

    智能体、本地私有化大模型、具身智能成为 2026 年 AI 领域的热点方向,很多研发团队有本地运行大模型的诉求,不希望核心业务数据上传公有云端,保障数据隐私安全。传统大型 DGX 集群部署复杂、成本高昂,普通工作站性能不足以支撑大参数模型本地推理、微调。NVIDIA DGX Spark 作为桌面形态的 AI 超算,把 Blackwell 架构超级芯片、大容量统一内存、完整 AI 软件栈浓缩进桌面设备,兼顾强大算力与部署便捷性。宽恒科技围绕 DGX Spark 打造配套落地服务,助力科研机构、企业研发团队快速搭建本地 AI 开发环境,推动 AI 智能体、多模态应用、具身智能项目落地实践。

    6 2026-08-31